禁忌搜索算法（Tabu Search Algorithm）是一种启发式搜索算法，用于解决组合优化问题。 它是由弗雷德·格洛弗（Fred Glover）在1986年提出的，旨在克服传统优化算法的局部搜索陷阱，通过引入禁忌列表来推动搜索过程，以更好地探索解空间。 禁忌搜索算法的基本思想包括以下关键概念： 当前解（Current Solution） ：算法从一个初始解开始，然后逐步寻找更优的解。 当前解是搜索过程中的当前候选解。 邻居解（Neighbor Solution） ：通过对当前解进行一系列局部操作，生成与当前解相邻的新解。 这些操作通常包括交换、移动、删除或插入元素等。 禁忌表（Tabu List） ：禁忌搜索算法引入了禁忌表，用于记录已经搜索过的解或操作，以避免重复搜索和陷入循环。
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